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管道研究

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基于大數(shù)據(jù)的管道空間安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于大數(shù)據(jù)的管道空間安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2019-11-26

結(jié)合天然氣管道鋪設(shè)范圍廣、走向縱橫交錯(cuò)、沿途地理環(huán)境非常復(fù)雜等帶有顯著空間性質(zhì)的特點(diǎn),基于三維地理信息系統(tǒng)(簡稱三維GIS)開發(fā)管道空間安全系統(tǒng),旨在整合地理信息、管道場站、安全風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù),建成管道空間安..

基于數(shù)據(jù)挖掘的管道高后果區(qū)智能識別分析系統(tǒng)
基于數(shù)據(jù)挖掘的管道高后果區(qū)智能識別分析系統(tǒng)

2019-11-26

隨著管網(wǎng)和城市化的快速發(fā)展,天然氣管道穿越人口密集區(qū)的情況日益突出,沿線各級政府要求管道企業(yè)全面開展人員密集型高后果區(qū)識別和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)工作。傳統(tǒng)的人工識別方法存在數(shù)據(jù)采集困難、準(zhǔn)確度不高、效率低等缺點(diǎn),..

管道內(nèi)檢測數(shù)據(jù)比對分析研究
管道內(nèi)檢測數(shù)據(jù)比對分析研究

2019-09-18

服役時(shí)間較長的管道往往經(jīng)歷過多次管道內(nèi)檢測。通過將不同批次的內(nèi)檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行對齊,為分析管道相隔兩次內(nèi)檢測期間本體缺陷的變化情況,以及結(jié)合其他資料綜合分析缺陷變化的原因提供了可能。使管道內(nèi)檢測缺陷的適用..

季節(jié)性凍土區(qū)斜坡體蠕滑作用下埋地管道應(yīng)變監(jiān)測與應(yīng)力分析
季節(jié)性凍土區(qū)斜坡體蠕滑作用下埋地管道應(yīng)變監(jiān)測與應(yīng)力分析

2019-09-18

以澀寧蘭一線某穿越斜坡季節(jié)性凍土地貌埋地管道為例,介紹了位于季節(jié)性凍土區(qū)的管道當(dāng)前面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)、土體位移分布形式與位移大小的確定,以及季節(jié)性凍土區(qū)斜坡體位移作用下管道的受力和變形情況。采用向量式有限..

基于Skyline的油氣管道地質(zhì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)性圖形庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Skyline的油氣管道地質(zhì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)性圖形庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2019-09-17

以管道為中心線,融合地質(zhì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)專題信息與基礎(chǔ)地理、地質(zhì)災(zāi)害、管道要素等數(shù)據(jù),構(gòu)建了管道兩側(cè)1 km范圍內(nèi)以O(shè)racle為載體的地質(zhì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)性數(shù)據(jù)庫。采用B/S+C/S的體系結(jié)構(gòu),基于Skyline設(shè)計(jì)并開發(fā)了油氣管道地質(zhì)環(huán)..

基于谷歌地球二次開發(fā)的 數(shù)字管道信息系統(tǒng)
基于谷歌地球二次開發(fā)的 數(shù)字管道信息系統(tǒng)

2019-03-22

利用谷歌地球軟件進(jìn)行二次開發(fā),形成數(shù)字管道信息系統(tǒng)并投入使用。為管道日常信息化管理、維護(hù) 管理、安全隱患管理、預(yù)警管理、高后果區(qū)識別、管道完整性管理等提供有效保障,為后期智能化管道建設(shè)模 塊引入提供接口..

天然氣場站工藝管道腐蝕速率的 FOA-SVM模型預(yù)測
天然氣場站工藝管道腐蝕速率的 FOA-SVM模型預(yù)測

2019-03-21

針對天然氣場站工藝管道結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高壓力、流速快等特點(diǎn),在應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析算法的基礎(chǔ)上,采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)對支持向量機(jī)(SVM)管道內(nèi)腐蝕預(yù)測模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練,建立FOA-SVM預(yù)測模型,具有建模結(jié)構(gòu)簡單、非線..

改進(jìn)腐蝕生長速率計(jì)算模型
改進(jìn)腐蝕生長速率計(jì)算模型

2019-03-21

傳統(tǒng)的管道剩余壽命預(yù)測方法容易造成預(yù)測結(jié)果過于保守。通過分析內(nèi)檢測過程中的誤差來源和分布特性,基于正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,建立了改進(jìn)腐蝕生長速率計(jì)算模型,并在工程實(shí)例統(tǒng)計(jì)和對比分析中得到改善,有助于制定..

智能化管道維護(hù)中若干技術(shù)方法與應(yīng)用場景探討
智能化管道維護(hù)中若干技術(shù)方法與應(yīng)用場景探討

2018-07-03

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向工業(yè)領(lǐng)域,智能化技術(shù)在各行各業(yè)開始應(yīng)用。在油氣管道行業(yè),伴隨著管道信息化的高速發(fā)展,智能化管道的概念也應(yīng)運(yùn)而生。

在役天然氣管道數(shù)據(jù)采集研究與實(shí)踐
在役天然氣管道數(shù)據(jù)采集研究與實(shí)踐

2018-07-03

在遵循管道相關(guān)法律、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,科學(xué)制定了管道數(shù)據(jù)采集原則,明確了管道數(shù)據(jù)采集種類、范圍、流程和方法,全面收集了管道周邊環(huán)境信息、隱患信息、應(yīng)急信息、高后果區(qū)識別、地區(qū)等級復(fù)核等數(shù)據(jù),通過管控..

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